美國留學(xué)：計(jì)算機(jī)專業(yè)介紹

美國留學(xué)：計(jì)算機(jī)專業(yè)介紹

美國計(jì)算機(jī)專業(yè) &nash; 編程語言 Programming Languages

編程語言該領(lǐng)域的研究包括計(jì)算機(jī)語言的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，其目標(biāo)是同時(shí)提高開發(fā)人員的開放效率和軟件質(zhì)量。包含如下一些課題：

(1) 程序語言設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) (Programming Language Design an Implementation) ：編譯器優(yōu)化 (Compiler optimization) ，語義 (Semantics) ，即時(shí)編譯器 (JIT complier) ，域特定語言 (DSL ： Domain-specific languages) 。

(2) 編程環(huán)境和工具 (Programming Environments an Tools) ：監(jiān)控 (Monitoring) ，程序員搜索引擎 (Programmer search engines) ，基于模型的設(shè)計(jì) (Moel-base esign) 。

(3) 程序分析和驗(yàn)證 (Program Analysis an Verification) ：模型檢測(cè) (Moel checking) ，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)分析 (Static an ynamic analysis) ，定理證明 (Theorem proving) ，實(shí)時(shí)系統(tǒng)的任務(wù)調(diào)度分析 (Scheulability analysis for real-time systems) 。

美國計(jì)算機(jī)專業(yè) &nash; 人機(jī)交互 Human-computer interation

人機(jī)交互 Human-computer interation ，語音識(shí)別之類 ( 語音識(shí)別有時(shí)候也作為一個(gè)單獨(dú)的領(lǐng)域 ) 。這個(gè)專業(yè)和人工智能專業(yè)互相交叉。并且此專業(yè)是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、人體 工程學(xué)、設(shè)計(jì)類的一個(gè)交叉領(lǐng)域。這樣的專業(yè)的特點(diǎn)就是對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)比較看重。與人工智能一樣，這樣的領(lǐng)域如果找完全對(duì)口的工作有時(shí)候較難。

HCI 主要研究人和計(jì)算機(jī)之間的交互。它通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、設(shè)計(jì)及其他相關(guān)領(lǐng)域研究的交叉學(xué)科。

研究課題包括：

(1) 上下文感知計(jì)算 (Context-aware computing): 行為分析，智能空間 (Smart Spaces) ，定位感知系統(tǒng) (Location-aware systems) ，隱私技術(shù)。

(2) 感知人機(jī)界面 (Perceptual Interfaces) ：基于視覺的界面 (Vision-base interfaces) ，語音和話語界面 (speech an iscourse interfaces) 。

(3) 協(xié)同和學(xué)習(xí) (Collaboration an Learning) ：基于模式的編輯工具 (Pattern-base authoring tools) ， ESL (English as a secon language) 學(xué)習(xí)，群組協(xié)同技術(shù) (group collaboration technologies) ，包含按地理分布的遠(yuǎn)程沉浸協(xié)同 (geographically istribute tele-immersive collaboration) 等。

(4) 驗(yàn)光和人的視覺模擬 (Optometry an Human Vision Simulation) ：計(jì)算機(jī)輔助的角膜建模和可視化，醫(yī)學(xué)成像 (meical imaging) ，手術(shù)仿真的虛擬環(huán)境 (virtual environments for surgical simulation) ，仿真渲染 (vision realistic renering) 。

美國計(jì)算機(jī)專業(yè) &nash; 數(shù)據(jù)庫 atabase system

美國計(jì)算機(jī)專業(yè)數(shù)據(jù)庫方向具體又有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)挖掘等等。從很理論的關(guān)系數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫，到很應(yīng)用的 SQL ，全在學(xué)習(xí)范圍之內(nèi)。畢業(yè)生可 以做數(shù)據(jù)庫管理工程師。不過請(qǐng)注意這種工程師職位對(duì)于經(jīng)驗(yàn)要求較高，尤其是高薪全職在大公司的數(shù)據(jù)庫管理工程師，剛畢業(yè)的學(xué)生恐怕有困難。不過工作可以找 到，比如說兼職的實(shí)習(xí)性質(zhì)，可以作為起步。對(duì)于編程序要求不算太高。

(1) 數(shù)據(jù)庫 (Database) ：數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)查詢、集成，各種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)等。

(2) 數(shù)據(jù)挖掘 (Data Mining) ：從數(shù)據(jù)中提取模式的處理過程。它在很多領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，例如市場(chǎng)營銷、監(jiān)測(cè)、入侵檢測(cè)和科學(xué)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)很相關(guān)，但是數(shù)據(jù)挖掘更關(guān)注實(shí)際應(yīng)用。

(3) 信息檢索 (Information Retrieval) ：研究如何提取各種媒體 ( 文本、音頻、視頻等，目前的研究以文本居多 ) 中的信息，同時(shí)還搜索與之關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫和萬維網(wǎng)。

(4) 自然語言處理 (Natural language processing) ：構(gòu)建一種可以分析、理解和生成自然語言的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。研究課題包含自動(dòng)摘要 (automatic summarization) ，語篇分析 (iscourse analysis) ，機(jī)器翻譯 (machine translation) ，命名實(shí)體識(shí)別 (name entity recognition) ，自然語言生成 (natural language generation) 和語音識(shí)別 (speech recognition) 等。

美國計(jì)算機(jī)專業(yè) — 生物信息學(xué)和計(jì)算生物學(xué)方向 Bioinformatics an Computational Biology

研究高效魯棒的生物計(jì)算模擬算法，以及應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和信息檢索等方法來分析和挖掘各類生物數(shù)據(jù)。

研究課題包括：

(1) 生物信息學(xué) (Bioinformatics)

比較基因組學(xué) (Comparative genomics) ，遺傳分析 (Genetic analysis) ，系統(tǒng)發(fā)育 (Phylogenetics) ，分子進(jìn)化建模 (Molecular evolutionary moeling) ，基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò) (Gene regulatory networks) 。

(2) 蜂窩系統(tǒng) (Cellular systems)

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模 (Protein structure moeling) ，基因調(diào)控網(wǎng) (Gene regulatory networks) ，合成生物學(xué) (Synthetic biology) ， Computational systems biology ，細(xì)胞信號(hào)傳導(dǎo)通路，傳輸和代謝，自組裝系統(tǒng) (Self-assembling systems) 。

(3) 神經(jīng)系統(tǒng) (Neural systems)

(4) 生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng) (Biomeical systems) 傳感器，健康服務(wù)系統(tǒng)，生理模型，醫(yī)學(xué)圖像和生物圖像分析。

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