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美國南加州大學數據科學專業(yè)課程要求詳解

2023-04-15 10:50:45 來源:中國教育在線

美國南加州大學數據科學專業(yè)課程要求詳解,相信這個問題是許多正在準備留學的同學關心的一個問題,那么下面小編就來和大家說一說,感興趣的您趕緊往下了解吧。

美國南加州大學數據科學專業(yè)課程要求詳解

  ITP 115 Programming in Python Units: 2 Python編程

  本課程旨在教授Python編程的基礎知識。Python的高級數據結構和清晰的語法使它成為理想的第一語言,同時大量可使用的庫使它適合處理幾乎任何編程任務。

  選擇下列一個選項

  選項一:

  ITP 265 Object-Oriented Programming Units: 4 面向對象編程

  本課程著重于在面向對象的程式設計范例中解決問題。這是編程入門系列的第二門課程,輔修學生將擴展他們在入門編程課程中學到的知識,并將其應用到Java編程語言中。

  選項二:

  CSCI 102L Fundamentals of Computation Units: 2 計算原理

  本課程作為編程入門向學生介紹算法思維的基本概念。本課程將通過介紹使用C++編程語言,介紹編程所需的數學和基本語言結構,以及分析問題和生成算法所需的解決問題的技巧。

  CSCI 103L Introduction to Programming Units: 4 介紹編程

  本課程使用c++作為程序設計語言,介紹計算機程序設計。學生將學習變量、類型、循環(huán)、條件語句、函數、輸入/輸出、數組、遞歸、動態(tài)內存、面向對象編程、性能和一些數據結構。

  2、南加州大學數據科學專業(yè)課程要求——數據科學 (16 學分)

  DSCI 250 Introduction to Data Informatics Units: 4 數據信息學概論

  學生將學習用Python語言進行檢索,搜索和分析數據以及Java編程,并且學習操作大型數據集。

  DSCI 351 Foundations of Data Management Units: 4 數據管理基礎

  本節(jié)課講解現代存儲系統的功能和設計,包括云,數據管理技術,數據建模,網絡連接存儲、集群和數據中心,關系數據庫等。

  DSCI 352 Applied Machine Learning and Data Mining Units: 4 應用機器學習和數據挖掘

  學生將學習用于分析超大數據集的數據挖掘和機器學習算法。強調地圖減少。案例研究。

  DSCI 454 Data Visualization and User Interface Design Units: 4 數據可視化和用戶界面設計

  學生將學習設計、創(chuàng)建、理解、應用和評估數據可視化和用戶界面設計,以溝通、交互和探索數據。

  3、南加州大學數據科學專業(yè)課程要求——統計與概率 – 選擇一門課程 (4 學分)

  BUAD 310g Applied Business Statistics Units: 4 應用商業(yè)統計

  在本課程中,學生將重點學習各種統計技術及其應用,本課程的主要目標是使學生能夠進行和理解數據的統計分析,并能批判性地評價統計報告或調查結果。

  EE 364 Introduction to Probability and Statistics for Electrical Engineering and Computer Science Units: 4 電子工程與計算機科學概論

  隨機與不確定性的概念:概率,隨機變量,統計。數字通信、信號處理、自動控制、計算機工程和計算機科學的應用。

  MATH 208x Elementary Probability and Statistics Units: 4 基本概率與統計

  學生將學習描述統計、概率、期望值、正態(tài)近似抽樣、機會模型、顯著性檢驗、置信區(qū)間檢驗、假設檢驗。

  MATH 407 Probability Theory Units: 4 概率論

  學生將學習概率空間、離散和連續(xù)分布、矩、特征函數、隨機變量序列、大數定律、中心極限定理、特殊概率定律。

  MATH 408 Mathematical Statistics Units: 4 數理統計

  本課程介紹數理統計的基本思想和基本技巧。

  4、南加州大學數據科學專業(yè)課程要求——基礎數學 – 選擇一門課程 (4 學分)

  MATH 118gx Fundamental Principles of Calculus Units: 4 微積分基本原理

  學生將學習導數,極值,定積分和微積分基本定理,多元函數的極值和定積分。

  MATH 125g Calculus I Units: 4 微積分一

  本節(jié)課教授極限,連續(xù)性,導數及應用,不定積分,微積分基本定理,指數函數和對數函數。

  5、南加州大學數據科學專業(yè)課程要求——數據課程選修 – 選擇四門課程(16 學分)

  DSCI 429 Security and Privacy Units: 4 安全性和隱私

  本課程將為學生提供互聯網和互聯計算系統的安全與隱私的概覽。

  ITP 301 Front-End Web Development Units: 4 前端Web開發(fā)

  本課程探討web開發(fā)行業(yè)中使用的客戶端開發(fā)概念和技術。學生將首先使用JavaScript學習基本的編程理論,并應用這些概念來創(chuàng)建網站前端。學生還將探索前端web開發(fā)中使用的不同工具、庫和框架。

  ITP 310 Design for User Experience Units: 4 用戶體驗設計

  本課程提供了用戶體驗設計過程的全面概述。學生學習設計實用、實用和令人愉快的移動和網頁產品所需的基本方法、概念和技術。本課程注重核心理論和概念以及實踐經驗。

  ITP 487 Enterprise Data Analytics Units: 4 企業(yè)數據分析

  本課程提供了用戶體驗設計過程的全面概述。學生學習設計移動和網頁產品所需的基本方法、概念和技術。

  ITP 489 In-Memory Data Modeling and Analytics Units: 4 內存數據建模和分析

  本課程旨在讓學生全面了解內存數據庫應用程序的架構和功能。課程將討論不同行業(yè)的企業(yè)如何將數據分析用于戰(zhàn)略決策的案例研究,作業(yè)將使學生分析大數據集,以支持自己的戰(zhàn)略決策。

關于美國南加州大學數據科學專業(yè)課程要求詳解這個問題本文的分享就到這里結束了,如果您還想了解更多相關的內容,那么可以持續(xù)關注本頻道。

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