美國DS專業(yè)就業(yè)方向有哪些
2023-05-14 14:01:47 來源：中國教育在線
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DS專業(yè)在就業(yè)方面的出口則大抵分為Data Scientist(數據科學家)，Data Engineer(數據工程師)與Data Analyst(數據分析員)這三種。
Data Scientist：主要工作內容是建立統(tǒng)計模型，設計實驗(A/B Testing)，發(fā)現data insight等，要有扎實的數學功底，不錯的編程技術來實現模型(Python)以及良好的商業(yè)意識。
Data Engineer：主要工作是建立數據科學的pipeline，一般需要對大數據平臺非常熟悉，熟練掌握Hadoop，Spark等技術，對統(tǒng)計建模要求不高，但需要有很好的編程能力。
Data Analyst：主要職責則是數據處理，簡單的分析和可視化。
二、美國DS專業(yè)專業(yè)介紹
數據科學(DS)，即從數據中提取有用知識的一系列技能和技術。
這樣的定義使得DS理所當然地成為了一門“交叉學科”，也得以因此取百家之所長，成為了大數據時代里發(fā)展最快、前景最好的新興專業(yè)之一。
專業(yè)技能：編程領域(語言知識、語言庫、設計模式、體系結構等);數學(代數、微積分等)和統(tǒng)計學領域;數據領域(特定領域的知識：醫(yī)療、金融、工業(yè)等)。
三、美國DS專業(yè)錄取要求
作為交叉學科的DS項目，往往對于申請者的本科專業(yè)并不設限
不過該項目需要申請者具備良好的數學基礎和編程能力，且由于多個“王牌”課程的授課內容都是基于大量領域內基本知識之上，數理編程能力不過關的同學應對起來會非常吃力。
以紐約大學DS專業(yè)為例，在學校官網列出的先修課清單中，包括了微積分、線性代數、基本的計算機科學課程以及概率論、統(tǒng)計學、高階物理學、工程學、計量經濟學與高階微積分的其中之一，有申請意愿的同學可以以此為標準提前進行補課。
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