美國金融碩士專業(yè)方向詳情解析
2023-05-14 14:57:42 來源：中國教育在線
現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來越多，留學(xué)可以開闊眼界，也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制，而且國外名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“美國金融碩士專業(yè)方向詳情解析”這個問題
美國的金融碩士大致可以分為以下三個方向：
純金融方向：
Master Of Science In Finance（MSF）
Master of Finance ( MFin )
數(shù)理方向：
金融工程 Masters in Financial Engineering （MFE）
金融數(shù)學(xué) Master of Mathematical Finance （MMF）
數(shù)理金融 Master of Quantitative Finance （MQF）
計算機金融 Master of Computational Finance ( MCF）
管理類金融方向：
MBA-Finance （本篇文章MBA項目暫不做介紹）
二、美國金融碩士專業(yè)方向解析
1. 純金融方向——MSF/MFin
MSF/MFin 是美國最常見的金融碩士學(xué)位，這種設(shè)置形式主要為培養(yǎng)金融專業(yè)人才。比如會學(xué)習(xí)到 Advanced Derivatives、Corporate Finance( 企業(yè)融資 )、Financial Econometrics ( 金融計量學(xué) )、Investment analysis ( 投資分析 )、Accounting ( 會計 )...其目的在于培養(yǎng)學(xué)生全面的金融理念，教會學(xué)生針對資本市場運作以及企業(yè)財務(wù)進行研究和分析。大部分 MSF 在設(shè)計上并不注重基礎(chǔ)數(shù)學(xué)能力的深入培養(yǎng)，這樣的課程更適合在金融，財務(wù)領(lǐng)域有一定背景的人，繼續(xù)深造。
典型的核心課程：包括投資分析、公司財務(wù)以及財務(wù)管理或管理會計。其基礎(chǔ)學(xué)科包括經(jīng)濟學(xué)、會計學(xué)、計量法(貨幣的時間價值與統(tǒng)計學(xué)概論)。
主要的研究領(lǐng)域包括：證券管理、金融模型建構(gòu)、兼并與并購以及實務(wù)期權(quán)等。盡管有一些非數(shù)量分析的選修課程，如公司治理、商業(yè)倫理以及商業(yè)戰(zhàn)略等，但基本上 MSF 主要課程以數(shù)量學(xué)方面為主。
2. 數(shù)理方向
美國很多學(xué)校有更偏數(shù)理的金融專業(yè)，比如 MFE、MMF、MQF、MCF。但他們大多不在商學(xué)院，可能在數(shù)學(xué)學(xué)院，或者統(tǒng)計學(xué)院。選擇這個專業(yè)的學(xué)生一般對于編程，或者數(shù)學(xué)要求更高的金融課程不抵觸。
這類項目在就業(yè)方面比普通金融項目有一定優(yōu)勢。因為技術(shù)要求更高一些，不是什么人都可以做的。而且這類項目還有一個好處就是他們屬于 STEM，有2年多的 OPT 可以用來找工作或者實習(xí)（非 STEM 的專業(yè)只有12個月），所以畢業(yè)有更多時間來做實習(xí)， H1B 抽簽也有更多次機會，第一年抽不中后幾年還可以再拼拼人品?，F(xiàn)在讓我們分別看下他們究竟在學(xué)什么吧。
金融工程 Masters in Financial Engineering （MFE）
金融學(xué)科中比較難學(xué)的一門。有的設(shè)在工程學(xué)院下，也有的設(shè)在商學(xué)院下。其培養(yǎng)目標(biāo)就是使學(xué)生畢業(yè)后就成為金融工程師。數(shù)學(xué)和計算機都有要求，課程涉及的范圍也很廣。這個方向是這些金融碩士中最難讀的，也是就業(yè)最好的?；旧洗蠖紩谌A爾街或者投行謀得一職。
金融數(shù)學(xué) Master of Mathematical Finance （MMF）
這也算是金融工程的一個分支，但是大都設(shè)在商學(xué)院下面。學(xué)校開設(shè)這個學(xué)位的宗旨是不讓數(shù)學(xué)和金融這個本該是一家的學(xué)科分開學(xué)( 是金融離不開數(shù)學(xué)，60%的課程是數(shù)學(xué)金融，比如 Stochastic Methods of Mathematical Finance 等 )。主要的方向就是讓學(xué)生掌握數(shù)學(xué)方法在如 Black-Scholes 期權(quán)定價法及投資策略和風(fēng)險分析等方面的應(yīng)用。
數(shù)理金融 Master Of Quantitative Finance （MQF）
除了金融理論相關(guān)知識外，還有一些數(shù)理方面和計算機方面的課程。以新澤西州立 ( WUST ) 為例，會有 ( Object Oriented programming in Finance ) 金融方向面想對象編程課程， ( Finance Modeling ) 金融模塊，( Numerical Analysis ) 數(shù)理分析等課程，會多一些金融數(shù)理分析的基礎(chǔ)課程。大部分對于微積分的要求比較嚴(yán)格些。線性代數(shù)等也是必不可少的。學(xué)過基礎(chǔ)的計算機編程，像 C、C++，這個在 Computational Finance 和 Finance Engineering 會要求的更嚴(yán)格些，其他的如金融和會計的課程也會要求些。
計算金融 Master of Computational Finance （MCF）
Master of Computational Finance（計算金融），是金融工程的一個分支，只有寥寥的幾所大學(xué)有這個專業(yè)，課程是幾個學(xué)院或者系聯(lián)合的課程。比如是商學(xué)院，數(shù)學(xué)系和統(tǒng)計系。通常學(xué)生會在不同的院系上相關(guān)的課程。課程包括傳統(tǒng)的金融理論課程，如股票證券管理，以金融衍生品為基礎(chǔ)的隨機微積分等。進一步的課程包括蒙特卡洛法等常用的金融數(shù)理方法，其他的如資產(chǎn)定價，統(tǒng)計套現(xiàn)，風(fēng)險管理等課程也一定會包含其中。當(dāng)然金融計算機的相關(guān)課程也是必不可少的， 像 VBA, Matlab, S+ Package, C++ 也是必不可少的。
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