賓夕法尼亞大學(xué)DS專業(yè)實力怎么樣
2023-05-15 12:01:43 來源：中國教育在線
隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的提高，對于很多家庭來說，留學(xué)不再是一個可望而不可及的事情，許多人都想要留學(xué)，那其中賓夕法尼亞大學(xué)DS專業(yè)實力怎么樣？針對這個問題，下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。
就業(yè)情況：因為其整體學(xué)生質(zhì)量較高，大部分同學(xué)都能夠順利找到實習(xí)和全職工作，出路也以SDE和DS為主，足跡遍布各類金融和科技公司，尤其是Fintech類企業(yè)也會偏愛賓大學(xué)子。
地理位置：費城本身就業(yè)機(jī)會有限，大部分同學(xué)都需要去主動尋找紐約、灣區(qū)等地域的工作機(jī)會，據(jù)說career fair參加的公司數(shù)量也比較有限，屬于需要自力更生的類型。
課程設(shè)置及class size：小班授課的方式加上賓大工程學(xué)院自由選課的權(quán)利，使得整個項目的同學(xué)關(guān)系也會比較親密，整個項目選課非常自由，除了DS相關(guān)的課程也可以通過多選CS課的方式提升自己的能力，有轉(zhuǎn)碼的可能性，課程之外也有很多DS相關(guān)的實踐訓(xùn)練，以及跟沃頓商學(xué)院合作的金融數(shù)據(jù)研究。
二、賓夕法尼亞大學(xué)DS專業(yè)課程
1 高等概率學(xué) Advanced Probability
2 編程語言與技術(shù) Programming Languages Techniques
3 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：數(shù)理統(tǒng)計 Mathematical Foundations： Mathematical Statistics
4 線性代數(shù)/最優(yōu)化 Linear Algebra/Optimization
5 計算學(xué)習(xí)理論 Computational Learning Theory
6 大數(shù)據(jù)分析 Big Data Analytics
7 挖掘與學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)概論 Mining and Learning： Intro to Machine Learning
8 現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘 Modern Data Mining
9 軟件系統(tǒng) Software Systems
10 計算機(jī)系統(tǒng)編程 Computer Systems Programming
11 編程與問題求解 Programming and Problem Solving
12 隨機(jī)過程 Stochastic Processes
13 凸優(yōu)化理論 Convex Optimization
14 貝葉斯方法 Bayesian Methods
15 數(shù)據(jù)挖掘：大規(guī)模數(shù)據(jù)集學(xué)習(xí) Data Mining： Learning from Massive Datasets
三、賓夕法尼亞大學(xué)DS專業(yè)錄取數(shù)據(jù)
2021 - Applied (1984) Admitted (195) - Rate- 9.8% (matriculated- 74)
2020 - Applied (1525) Admitted (190) - Rate- 12.5% (matriculated - 47)
2019 - Applied (1102) Admitted (102) - Rate- 9.3% (matriculated - 25)
2018 - Applied (745) Admitted (65)- Rate-8.72% (matriculated - 25)
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