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留學(xué)德國讀計算機專業(yè)怎么樣

2023-05-27 09:55:52 來源:中國教育在線

現(xiàn)在留學(xué)的學(xué)生越來越多,留學(xué)可以開闊眼界,也能學(xué)習(xí)不一樣的教育體制,而且國外名校眾多,教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“留學(xué)德國讀計算機專業(yè)怎么樣”這個問題

留學(xué)德國讀計算機專業(yè)怎么樣

  留學(xué)德國計算機專業(yè)

  一、教學(xué)特色

  計算機的專業(yè)授課,對理論的課程非常重視,學(xué)生必修的課程中有三門必修,是專業(yè)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),別的國家只需要學(xué)習(xí)1-2門,但是在德國必須三門都要學(xué),對學(xué)生提出了更高的要求。

  而課程的內(nèi)容難度是比較大的,所以大家在高校中的學(xué)習(xí),需要特別認真才可以降低掛科的可能性,尤其是到了后續(xù)學(xué)習(xí)的階段,課程的參考文獻不多而且比較晦澀,需要全身心的投入。

  二、專業(yè)方向

  計算機專業(yè)分類十分復(fù)雜,但是整體上可以分為四大類。

  第一類是 Informatik 專業(yè)。這個專業(yè)主要內(nèi)容是純計算機理論以及對于計算機科學(xué)新技術(shù)的研發(fā)和探討。相比其他方向,純Info 的可塑性更高,未來的選擇也比較多。

  第二類是 Angewandte Informatik 專業(yè)。顧名思義,應(yīng)用信息技術(shù)主要是涉及實際應(yīng)用方面的問題,比如網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、媒體信息技術(shù)、游戲編程等等。其方向性比較強,主要是用于解決某一領(lǐng)域的實際問題。

  第三類是 Bioinformatik 專業(yè)。屬于跨專業(yè)學(xué)科,是利用信息工程和計算機科學(xué)技術(shù)同生物領(lǐng)域進行結(jié)合,用于解決其遇到的問題和研發(fā)新的技術(shù)。其發(fā)展方向非常好,同時還可以考慮向生物醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)展。

  第四類是 Wirtschaftsinformatik 專業(yè)。同生物信息學(xué)一樣,經(jīng)濟信息學(xué)也屬于跨專業(yè)學(xué)科。其對于信息管理的要求非常高,主要是通過信息技術(shù)來處理金融經(jīng)濟領(lǐng)域的問題,而二者都需要一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

  三、就業(yè)前景

  計算機是德國技術(shù)移民最主要的途徑之一,很多德國高校學(xué)生在沒有畢業(yè)的時候就開始從事實習(xí)或者企業(yè)兼職,基本上100%保證就業(yè)。而即使這樣,行業(yè)內(nèi)仍有接近70%是其他專業(yè)改行而來的,其火爆程度可見一斑。

  目前德國大學(xué)的計算機專業(yè)的分類也是非常詳細了,除了廣泛性的Info專業(yè)之外,還衍生出很多分支學(xué)科,比如地理信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、游戲編程等等。

  計算機專業(yè)是也是自主創(chuàng)業(yè)最多的專業(yè),在德國大范圍鼓勵創(chuàng)業(yè)的大背景下,越來越多的學(xué)生畢業(yè)后選擇在德國自主創(chuàng)業(yè),目前僅在德國一個州的新網(wǎng)絡(luò)科技公司就有200多家。

  當然,隨著國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)科技公司的出海布局,比如華為,越來越多的公司在德國成立海外分公司,本地留學(xué)生將有很大機會進入其中工作,可以說計算機專業(yè)的就業(yè)前景非常讓人羨慕!

  德國計算機專業(yè)熱門院校

  1.薩爾大學(xué):(強勢研究方向:視覺,NLP,機器學(xué)習(xí),人工智能,計算圖形,感知,HCI。強在馬普所)

  2.KIT:(強勢研究方向:算法,計算機圖形,機器學(xué)習(xí)。該校極偏理論和基礎(chǔ)研究)

  3.TUM:(強勢研究方向:人工智能,視覺,機器人,自動化。)

  4.RWTH:(強勢研究方向:計算機圖形學(xué),自動化。)

  5.達姆工大:(強勢研究方向:人工智能,機器學(xué)習(xí),視覺,智能控制(系統(tǒng)),NLP,知識挖掘,網(wǎng)絡(luò),密碼安全)

  6.斯圖加特:(強勢研究方向:智能控制(系統(tǒng)),三維重建/圖形,汽車相關(guān)的類似嵌入式等。)

  7.漢諾威:(強勢研究方向:視覺。)

  8.凱澤勞斯滕:(強勢研究方向:人工智能,系統(tǒng))

  9.海德堡:(強勢研究方向:視覺,圖處。其他還需要努力?。?/p>

  10.圖賓根:(強勢研究方向:機器人,人工智能,計算機視覺,智能系統(tǒng),藏得很深的綜合性大學(xué),強在馬普所)

  11.曼海姆:(強勢研究方向:商業(yè)智能,但計算機基礎(chǔ)教育水平也是極高。)

  12.康斯坦茨:(強勢研究方向:可視化)

那么以上就是關(guān)于留學(xué)德國讀計算機專業(yè)怎么樣的相關(guān)內(nèi)容啦,以上內(nèi)容作為參考分享給大家,希望能幫助到有需要的同學(xué),如果還有更多想要了解的內(nèi)容可以關(guān)注本平臺繼續(xù)瀏覽。

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