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gpa換算對(duì)照表簡(jiǎn)介

2024-05-18 17:38:31 來(lái)源:中國(guó)教育在線(xiàn)

同學(xué)們您是否也想知道gpa換算對(duì)照表簡(jiǎn)介,這個(gè)問(wèn)題的分析和解答呢?相信你通過(guò)以下的文章內(nèi)容就會(huì)有更深入的了解,話(huà)不多說(shuō),接下來(lái)就跟著中國(guó)教育在線(xiàn)小編一起看看吧。

gpa換算對(duì)照表簡(jiǎn)介

但有的同學(xué)GPA過(guò)低,不滿(mǎn)足留學(xué)的條件,于是試圖換種算法提高GPA的分?jǐn)?shù),以提高申請(qǐng)勝算。這個(gè)思路是對(duì)的,但必須是在你學(xué)?;蚩葡翟试S的情況下。今天,小編就為大家整理了各種五花八門(mén)的GPA算法,總有一款適合你。

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什么是GPA

GPA英語(yǔ)全稱(chēng)是grade point average,grade point 就是mark分?jǐn)?shù),因此,GPA意思就是(加權(quán))平均分。有的時(shí)候,還被稱(chēng)作CGPA (Cumulative Grade Point Average),意思是所有學(xué)期的加權(quán)平均分。

另外總平均績(jī)點(diǎn)(Overall GPA)修學(xué)科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù),最后兩年平均績(jī)點(diǎn)(GPA for the last two years)即將最是將全部所后兩年所修各科算出來(lái)的點(diǎn)數(shù)。

中國(guó)學(xué)生有時(shí)還提供專(zhuān)業(yè)課GPA。申請(qǐng)本科的時(shí)候,高中學(xué)生還可以單列出MS GPA(M/S GPA),也即數(shù)學(xué)(Math)/科學(xué)(Science)學(xué)科的GPA。

因此根據(jù)定義,GPA=(課程1成績(jī)*課程1學(xué)分+課程2成績(jī)*課程2學(xué)分+課程3成績(jī)*課程3學(xué)分+......)/總學(xué)分

以我們國(guó)內(nèi)的百分制為例子,假設(shè)你總共修了3門(mén)課: 數(shù)學(xué) 4個(gè)學(xué)分得70分,物理4個(gè)學(xué)分得80,英語(yǔ)2個(gè)學(xué)分得 90。那么你的GPA,也就是加權(quán)平均分就是:(70*4+80*4+90*2)/(4+4+2)=78

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為什么要換算GPA

每個(gè)國(guó)家,甚至每個(gè)學(xué)校的評(píng)分系統(tǒng)都不一樣,比如,大多數(shù)美國(guó)學(xué)校采用4分制,而絕大多數(shù)中國(guó)學(xué)校采用100分制。因此,在申請(qǐng)國(guó)外學(xué)校的時(shí)候需要換算成對(duì)方習(xí)慣的形式。試想,你是美國(guó)一個(gè)學(xué)校招生部的人,收到來(lái)自世界各地的申請(qǐng),中國(guó)學(xué)生給的是100分制的成績(jī)單,印度的是10分或4分制,伊朗的是20分制,豈不是亂了。

當(dāng)然,有人說(shuō),不用算,他們反正都會(huì)重新算的。但是,首先,這種說(shuō)法并沒(méi)有確認(rèn),即使確認(rèn)了,也不一定所有學(xué)校都重算。其次,你算了,他們也最多不看,沒(méi)什么壞處。

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算數(shù)與加權(quán)平均分

算數(shù)平均分是把所有科的分?jǐn)?shù)加起來(lái)再除以科目數(shù),如98+96+84+90+83+87/6=89.6

加權(quán)平均分是每門(mén)課的分?jǐn)?shù)乘以該科對(duì)應(yīng)的學(xué)分后相加,再除以總學(xué)分的平均數(shù)=(98*1+96*2+84*1.5+90*3+83*2+87*4)/(1+2+1.5+3+2+4)=88.8

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各種算法,總有一款適合你

1、標(biāo)準(zhǔn)算法:更適合美國(guó)學(xué)生

在絕大多數(shù)美國(guó)學(xué)校里,成績(jī)是這樣給的:A為最高,優(yōu)秀Excellent, B,良好above average, C,中average,D往往是及格usually the minimum passing grade, F不及格Fail.

當(dāng)算GPA時(shí),A 4.0, B 3.0 C 2.0 D 1.0 F 0.0,最后的GPA往往保留一到兩位小數(shù)。比如: 3.5, 3.54。

例如某學(xué)生的五門(mén)課程的學(xué)分和成績(jī)?yōu)椋篈課程四個(gè)學(xué)分,成績(jī)92(A);B課程三個(gè)學(xué)分,成績(jī)80(B);C課程兩個(gè)學(xué)分,成績(jī)98(A);D課程六個(gè)學(xué)分,成績(jī)70(C);E課程三個(gè)學(xué)分,成績(jī)89(B),以上五項(xiàng)成績(jī)GPA為:GPA=(4*4+3*3+2*4+6*2+3*3)/(4+3+2+6+3)=3.00

在具體運(yùn)用中,美國(guó)大學(xué)經(jīng)常采用總平均績(jī)點(diǎn)與最后兩年平均績(jī)點(diǎn)??偲骄?jī)點(diǎn)(Overall GPA)是將全部所修學(xué)科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù),最后兩年平均績(jī)點(diǎn)(GPA for the last two years)即將最后兩年所修各科按上述方法計(jì)算出來(lái)的點(diǎn)數(shù)。

在美國(guó),90%的學(xué)校GPA計(jì)算方法是采取4分制(4.00 scale)的,僅有1%的學(xué)校會(huì)采取5分制,即A等成績(jī)?yōu)?,B等為4,C等為3,D等為2,F(xiàn)等為1,這些學(xué)校的最低入學(xué)標(biāo)準(zhǔn)也就相應(yīng)的提高了。

中國(guó)學(xué)生在申請(qǐng)時(shí),應(yīng)按照自己原先學(xué)校采用的GPA制提供成績(jī),同時(shí)注明采用了哪一種的GPA制(GPA:___out of ___)。

對(duì)我國(guó)學(xué)生很不利的是中國(guó)大部分學(xué)校的評(píng)分都相當(dāng)嚴(yán),很多實(shí)際成績(jī)很優(yōu)秀的學(xué)生把分?jǐn)?shù)換算成GPA后卻還不夠3.0。為了消除這種不利,可以采用兩種方法:一是在推薦信以及讀書(shū)計(jì)劃中說(shuō)明這種GPA實(shí)際上是由于評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)十分嚴(yán)格而導(dǎo)致的;二是在提供成績(jī)單的時(shí)候,列明這樣的成績(jī)?cè)谌?,或是全系所排的名次以及百分比。通常大學(xué)部學(xué)生拿到C以上成績(jī)都可以。但研究所碩士學(xué)生,至少要拿到B的成績(jī)。

2、中國(guó)大陸學(xué)生適用

對(duì)于中國(guó)大陸學(xué)生,如果你的學(xué)校或者科系對(duì)GPA的計(jì)算“可商量”,可以參考以下兩套更適合我們的計(jì)算方法來(lái)滿(mǎn)足留學(xué)條件:

①北大算法

具體等級(jí)是:90=4.0 85=3.7 82=3.3 78=3.0 75=2.7 72=2.3 69=2.0 66=1.7 63=1.3 60=1.0

北大算法的優(yōu)點(diǎn)是把GPA的等級(jí)細(xì)分,更利于我們的平均分轉(zhuǎn)化GPA高分?,F(xiàn)在很多沒(méi)有自己的GPA算法的學(xué)校推薦使用的是北大算法,同時(shí)北大算法容易被一些學(xué)校接受,因?yàn)楫吘贡贝蟠碇袊?guó)最權(quán)威的高等教育。

②浙大算法

而浙江大學(xué)的GPA公式則更細(xì)化,更方便我們提高GPA分?jǐn)?shù),出國(guó)成績(jī)單平均學(xué)分績(jī)點(diǎn)(GPA)計(jì)算方法如下:

百分制:85~100=4.0,60~84=1.5~3.9(1分為0.1)

五級(jí)制:優(yōu)=4.0; 良=3.5; 中=2.5; 及格=1.5

二級(jí)記分制:合格=75(3.0)

以上就是“gpa換算對(duì)照表簡(jiǎn)介”的全部?jī)?nèi)容了,希望小編整理的資料能幫助到考生。如果想要了解更多相關(guān)資訊,歡迎關(guān)注留學(xué)頻道,為您提供更多精彩內(nèi)容。

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Kaplan, Inc. 30 多年來(lái)一直是Graham Holdings(前身為 The Washington Post Co.)的一部分,是其最大的子公司。Graham Holdings Co.(紐約證券交易所代碼:GHC)總部位于弗吉尼亞州阿靈頓,是一家多元化的教育和媒體公司,其主要業(yè)務(wù)包括教育服務(wù)、電視廣播....
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