2023年澳洲這兩所大學(xué)的機器人研發(fā)專業(yè)讓你成為AI時代的領(lǐng)軍者
2024-08-01 11:07:58 來源：中國教育在線
2023年澳洲這兩所大學(xué)的機器人研發(fā)專業(yè) 讓你成為AI時代的領(lǐng)軍者!，很多同學(xué)對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。
澳洲國立大學(xué)
Master of Machine Learning and Computer Vision
該課程為學(xué)生提供了特定的知識，并為學(xué)生提供具有競爭力的專業(yè)技能和高度靈活性的準(zhǔn)備，讓他們在機器學(xué)習(xí)和計算機視覺領(lǐng)域建立自己的職業(yè)生涯。
學(xué)制：2年
開學(xué)時間：2月，7月
學(xué)費：47880澳元/年(2023年)
學(xué)術(shù)要求：
本科相關(guān)專業(yè)(電氣/電子工程、計算機科學(xué)、軟件工程、計算機工程、自動化、機電一體、通信、數(shù)學(xué)、物理、生物信息學(xué)、控制系統(tǒng)和工程、統(tǒng)計學(xué)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)、光學(xué)工程)，建議均分985/211院校至少75%，雙非院校至少85%;或
本科相關(guān)專業(yè)，建議均分985/211院校至少65%，雙非院校至少75%，且擁有3年相關(guān)工作經(jīng)驗
注釋：澳洲國立大學(xué)工程學(xué)院視大連理工大學(xué)、華東理工大學(xué)、南京理工大學(xué)、山東大學(xué)(威海)等同于985院校;均擇優(yōu)錄取
語言要求：
雅思：均分6.5，單項6;或
托福：總分80，寫作閱讀20，口語聽力18;或
PTE：均分64，單項55
課程設(shè)置：
課程設(shè)置
必修課程4門：
ENGN6528 - Computer Vision 計算機視覺
ENGN8501 - Adv Topics in Computer Vision 計算機視覺的高級主題
COMP6670 - Intro to Machine Learning 機器學(xué)習(xí)入門
COMP8600 - Statistical Machine Learning 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)
下列課程中選修1門：
COMP6710 - Structured Programming 結(jié)構(gòu)化編程
COMP6730 - Programming for Scientists 科學(xué)家編程
下列課程中選修1門：
ENGN6250 - Prof Prac 1 專業(yè)實踐1
ENGN8260 - Prof Prac 2 專業(yè)實踐2
下列課程中選修4門：
COMP6262 - Logic 邏輯學(xué)
COMP6320 - Artificial Intelligence 人工智能
COMP6490 - Document Analysis 文件分析
COMP8420 - Neural Networks, Deep Learning 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)
COMP8620 - Advanced Topics in A.I. A.I.中的高級主題
COMP8650 - Adv Topics in Machine Learning 機器學(xué)習(xí)的高級主題
COMP8691 - Optimisation 優(yōu)化
ENGN6627 - Robotics 機器人技術(shù)
ENGN8534 - Information Theory 信息理論
ENGN8535 - Data Analytics 數(shù)據(jù)分析
ENGN8536 - Advanced Topics Mechatronics 機電一體化高級主題
下列課程中選修1門：
ENGN8602 - Research Project 研究項目
ENGN6200 - Engineering Internship (3~6 months) 工程實習(xí)
阿德萊德大學(xué)
Master of Machine Learning
該課程是由澳洲機器學(xué)習(xí)研究所(AIML)的尖端研究和廣泛的行業(yè)聯(lián)系所驅(qū)動的，跨越不同的國際部門：從健康、醫(yī)療技術(shù)、國防和安全到環(huán)境和自然資源。從應(yīng)用或技術(shù)專業(yè)中選擇，學(xué)生將進行精心平衡的面授強化課程、工作綜合學(xué)習(xí)和在線學(xué)習(xí)。兩年的全日制學(xué)位將使學(xué)生具備以下條件：
在機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用開發(fā)方面，包括在深度學(xué)習(xí)和視覺問題回答等專業(yè)領(lǐng)域的高度先進技術(shù)技能
牢牢把握機器學(xué)習(xí)和人工智能帶來的商業(yè)、組織和研究機會
深刻理解學(xué)科的倫理和社會考慮因素
通過重大研究或行業(yè)項目，獲得寶貴的實際經(jīng)驗的機會
廣泛的行業(yè)聯(lián)系和網(wǎng)絡(luò)
學(xué)制：2年
開課時間：2月，或7月
學(xué)費：43000澳元/年(2023年)
學(xué)術(shù)要求：本科任何專業(yè)背景，且擁有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，建議均分985院校75%，雙非院校80%
語言要求：
雅思：均分6.5，單項6;或
托福：總分79，寫作21，口語18，聽力閱讀13;或
PTE：均分58，單項50
課程設(shè)置：
必修課程：
Foundations of Computer Science - Python A 計算機科學(xué)基礎(chǔ) - Python A
Foundations of Computer Science - Python B 計算機科學(xué)基礎(chǔ) - Python B
Using Machine Learning Tools 使用機器學(xué)習(xí)工具
Mathematical Foundations of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
Human and Ethical Factors in Computer Science 計算機科學(xué)中的人文和倫理因素
Introduction to Statistical Machine Learning 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)介紹
Machine Learning and Artificial Intelligence 機器學(xué)習(xí)和人工智能
專業(yè)必修課程：
1)Applied Specialisation 應(yīng)用專業(yè)
Applied Machine Learning 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)
Political institutionsPolicy Making 政治機構(gòu)和決策
2)Technical Specialisation 技術(shù)專業(yè)
Deep Learning Fundamentals 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識
Artificial Intelligence 人工智能
選修課程：
Mining Big Data 挖掘大數(shù)據(jù)
Cybersecurity Fundamentals 網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)知識
Advanced Algorithms 高級算法
ProbabilityStatistics 概率與統(tǒng)計
Artificial Intelligence 人工智能
Computer Vision 計算機視覺
Applied Natural Language Processing 應(yīng)用自然語言處理
Deep Learning: Image Processing 深度學(xué)習(xí)：圖像處理
Specialised Programming 專業(yè)編程
Computer NetworksApplications 計算機網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用
Systems Programming 系統(tǒng)編程
Parallel and Distributed Computing 并行和分布式計算
Applied Machine Learning 應(yīng)用機器學(xué)習(xí)
Operating Systems 操作系統(tǒng)
Distributed Systems 分布式系統(tǒng)
Secure Programming 安全編程
Specialised Programming 專業(yè)編程
Deep Learning Fundamentals 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識
Political Institutions and Policy-Making 政治機構(gòu)和政策制定
研究或行業(yè) 項目：
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part A 機器學(xué)習(xí)碩士研究項目/行業(yè)項目A部分
Master of Machine Learning Research Project/Industry Project Part B 機器學(xué)習(xí)碩士研究項目/行業(yè)項目B部分
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