澳洲數據科學研究生專業(yè)大學排名這兩所大學教你用大數據技術來挖掘財富
2024-08-11 12:00:27 來源：中國教育在線
澳洲數據科學研究生專業(yè)大學排名 這兩所大學教你用大數據技術來挖掘財富!，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。
阿德萊德大學
阿德萊德大學數據科學碩士專業(yè)介紹
大數據和數據科學是許多領域的新興領域--從科學和工程到經濟學和數字人文科學，都是必不可少的。阿德萊德大學的Master of DataScience探討了數據如何改變我們的世界，這個專業(yè)為學生提供了知識和技能，讓您在您關心的領域做出貢獻。在這個專業(yè)中，學生將：
· 在第一學期進行專門的IT入門課程
· 培養(yǎng)編程、數學和數據科學的核心技能
· 了解數據科學技術如何推動組織、行業(yè)和社區(qū)的變革
· 提升自己在所選興趣領域的能力
· 在一個重要的項目中結合并應用學習
Master of Data Science是由澳洲計算機協會(ACS)認證的，如果有移民打算，畢業(yè)后有機會移民。畢業(yè)后的主要移民條件：
· 通過ACS職業(yè)評估(條件：擁有畢1年畢業(yè)后的相關工作經驗或者完成職業(yè)年課程后)
· EOI評分至少65分(實際上獲邀分數更高，例如2023年3月獲邀分數達到95)
· 英語水平達到Competent English(相當于雅思4個6)
·
阿德萊德大學數據科學碩士專業(yè)課程設置
必修課程∶
Evolutionary Computation進化計算
ProgrammingComputational Thinking for Data Science數據科學的編程與
計算思維
Mathematical Foundations of Data Science數據科學的數學基礎
Research Methods in Software Engineering and ComputerScience軟件工程與計算機科學的研究方法
AlgorithmData Structure算法與數據結構
Big Data AnalysisProject大數據分析與項目
Probability and Statistics概率和統計
Distributed DatabasesData Mining分布式數據庫和數據挖掘Introduction toStatistical Machine Learning 統計機器學習介紹
Mining Big Data 挖掘大數據
研究項目∶
Master of Data Science Research Project Part A 數據科學碩士研究項目A
Master of Data Science Research Project Part B數據科學碩士研究項目B
選修課程∶:
specialised. Programming專業(yè)編程
Artificial Intelligence 人工智能
Systems Programming系統編程
Parallel and Distributed Computing并行和分布式計算
Statistics Topic A統計專題A
Statistics Topic B統計專題B
Statistical Modelling 統計建模
Mathematical Statistics數理統計學
Advanced Algorithms高級算法
Distributed Systems 分布式系統
Statistics Topic D統計專題D
Statistical Modelling and Inference 統計建模和推理
Computational Bayesian Statistics IⅢI計算貝葉斯統計學Ⅲ
阿德萊德大學計算機科學碩士專業(yè)錄取要求
學術要求：
本科任何專業(yè)，擁有一定數學基礎，建議均分985院校75%，雙非院校80%
語言要求：
雅思：均分6.5，單項6;或
托福：總分79，寫作21，口語18，其他單項13;或
PTE：均分58，單項50
阿德萊德大學數據科學碩士專業(yè)畢業(yè)前景
阿德萊德大學Master of DataScience的畢業(yè)生可能會幫助大企業(yè)在面對不確定性時利用數據做出更明智的決策，可能分析應用程序的數據來推動用戶體驗更新，也可能會作為一個數據架構師提出創(chuàng)新的管理系統。
畢業(yè)生就業(yè)方向包括：商業(yè)顧問、數據庫協調員、工程師、金融系統/計算機分析師、科學數據分析師、系統分析師、信息分析師、信息技術員、信息和通信技術員、商業(yè)分析師、商業(yè)數據分析員、計算機科學家、數據分析師、數據科學家。
昆士蘭大學
昆士蘭大學數據科學碩士專業(yè)介紹
昆士蘭大學的Master of DataScience是澳大利亞最全面的數據科學課程，將高水平的分析和技術技能與特定行業(yè)的知識和必要的專業(yè)屬性相結合。這也是世界上為數不多的為學生提供跨學科教育的項目之一，學生將學習計算、統計和數學的高級主題，并且可以選修商業(yè)、金融、健康或科學方面的課程，并且最后一年，學生將直接接觸行業(yè)并獲得實踐經驗。
此外，昆士蘭大學這個專業(yè)是澳洲八大中唯一受到ACS認證的Master of DataScience(其他學校，例如墨爾本大學、悉尼大學、莫納什大學、西澳大學、阿德萊德大學的該學位，目前都還未受到認證)，如果有移民打算，考慮這個專業(yè)是個不錯的選擇。
學制：1.5年、2年
開課時間：2月或7月
學費：45120澳元/年(2023年)
課程設置
必修課程∶
Introduction to Data Science 數據科學簡介
Responsible Data Science負責任的數據科學
Data Analytics at Scale規(guī)?；臄祿治?/p>
Statistical Methods for Data Science 數據科學的統計方法
Data Science Capstone Project 1數據科學頂點項目1
Data Science Capstone Project 2數據科學頂點項目2
Machine Learning for Data Scientists數據科學家的機器學習
學科選修課程A(5門):
Introduction to Software Engineering軟件工程導論
Database Principles數據庫原理
Advanced Database Systems高級數據庫系統
Mathematics for Data Science 1數據科學數學1
Mathematics for Data Science 2數搖科學的數學2
Applied ProbabilityStatistics 應用概率與統計學
學科選修課程B(2門) :
Data Mining數據挖掘
Advanced Techniques for High Dimensional Data高維數據的先進技術
Information Retrieval and Web Search 信息檢索和網絡搜索
Social Media Analxtics社交媒體分析
Numerical Linear Algebra and Qptimisation 數學線性代數和優(yōu)化
Advanced Topics in Operations Research運籌學高級課題
perations ResearchMathematical Planning運籌學與數學規(guī)劃
Statistical Learning 統計學習
跨學科選修課程∶
Accounting會計
Concepts in Biginformatics生物信息學的概念
Introduction to Proteins and Nucleic Acids蛋白質和核酸簡介
Advanced Bioinformatics高級生物信息學
Advanced Genome Informatics高級基因組信息學
Pattern Recognition and Analysis模式識別和分析
Advanced AlgorithmsData Structures高級算法和數據結構
AlgorithmsData Structures算法和數據結構
Artificial Intelligence人工智能
Numerical Methods in Computational Science計算科學中的數值方法
High-Performance Computing高性能計算
Advanced Software Engineering高級軟件工程
Design Thinking設計思維
Elements of Econometrics計星經濟學要素
Applied Econometrics for Macroeconomics and Finance宏觀經濟學和金融學的應用計量學研究
Financial Econometrics 金融計量學
Finance 金融
Portfolio Management投資組合管理
Financial Mathematics金融數學
Computation in Financial Mathematics金融數學的計算
Financial Calculus金融微積分
Fundamentals of Marketing 市場營銷的基本原理
Consumer Buyer Behaviour 消費者和買家行為
Market Consumer Research 市場和消費者研究
Introduction to Epidemiology 流行病學簡介
Mathematical Statistics數理統計學
Probability ModelsStochastic ProcessesⅠ概率模型與隨機過程一StatisticalAnalysis of Genetic Data遺傳數據的統計分析
Advanced StatisticsIl 高級統計學Ⅱ
Advanced ProbabilityStochastic ProcessesⅠ高級概率與隨機過程Ⅰ
Advanced ProbabilityStochastic ProcessesII高級概率與隨機過程II
LongitudinalCorrelated Data縱向和相關數據
昆士蘭大學數據科學碩士專業(yè)錄取要求
學術要求：
2年制：本科相關專業(yè)，建議985/211院校均分75%，雙非院校均分80%
1.5年制：本科相關專業(yè)(學過計算機科學、統計學、數學)，建議985/211院校均分75%，雙非院校均分80%
語言要求：
雅思：均分6.5，單項6;或
托福：總分87，寫作21，其他單項19;或
PTE：均分64，單項60
昆士蘭大學數據科學碩士專業(yè)畢業(yè)前景
由于數據是數字經濟的基礎，數據科學家有巨大的機會來徹底改變我們的工作、生活和溝通方式。憑借Master of DataScience，畢業(yè)生將為在澳大利亞或海外的大量行業(yè)部門、政府機構和高科技公司以及咨詢和市場研究公司工作做好專業(yè)準備，可能會從事的職業(yè)包括：
· 市場調研員
· 數據科學家
· 風險分析員
· 供應鏈分析員
· 商業(yè)情報分析員
· 數據挖掘機
· 大數據工程師
· 投資組合經理
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