就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程?就業(yè)崗位推薦這些

同學(xué)們您是否也想知道就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程?就業(yè)崗位推薦這些，這個(gè)問題的分析和解答呢？相信你通過以下的文章內(nèi)容就會(huì)有更深入的了解，話不多說，接下來就跟著中國教育在線小編一起看看吧。

就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程

基礎(chǔ)課程：

DS 8001設(shè)計(jì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的算法和編程

DS 8002機(jī)器學(xué)習(xí)

DS 8003管理大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)工具

DS 8004數(shù)據(jù)挖掘和規(guī)范分析

選修課程：

社交媒體分析(DS8006)

高級(jí)數(shù)據(jù)可視化(DS8007)

高級(jí)成像(BP8113)

高級(jí)軟件工程(CP8202)

高級(jí)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(CP8203)

計(jì)算和機(jī)器智能(CP8206)

分布式系統(tǒng)(CP8304)

知識(shí)發(fā)現(xiàn)(CP8305)

遺傳編程(CP8311)

高級(jí)人工智能(CP8314)

地理空間數(shù)據(jù)分析(SA8901)

應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(EF8903)

國際金融實(shí)務(wù)課題(EF8913)

瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)好嗎

瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)和分析碩士專業(yè)這門獨(dú)一無二的為期一年的科學(xué)碩士學(xué)位課程使學(xué)生能夠發(fā)展跨學(xué)科技能，并深入理解數(shù)據(jù)科學(xué)和分析方面的技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)。畢業(yè)生是訓(xùn)練有素，具有資格的數(shù)據(jù)科學(xué)家，他們可以繼續(xù)從事工業(yè)，政府或研究工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)與分析碩士課程提供講座式和動(dòng)手式實(shí)驗(yàn)室學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)生可以將他們的技能發(fā)展和應(yīng)用于復(fù)雜的實(shí)際數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)科學(xué)和分析問題。

瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)就業(yè)前景

1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 Machine Learning Engineer

代表了技術(shù)含量較高的方向，工作內(nèi)容主要是開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和用這些系統(tǒng)解決實(shí)際問題，一般需要ship production code,做出來的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

2、數(shù)據(jù)分析員 Data Analyst

工作內(nèi)容俗稱analytics(產(chǎn)品分析或商業(yè)分析product analytics or businessanalytics)，從數(shù)據(jù)中提取insight，估計(jì)投資回報(bào)比, 為產(chǎn)品方向提建議,所用工具一般較基礎(chǔ)，比如寫SQLquery取數(shù)據(jù)用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見，能自己開發(fā)Dashboard,算是analyst里面技術(shù)強(qiáng)的。工作需要產(chǎn)生各種形式的報(bào)告，在統(tǒng)計(jì)層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

3、數(shù)據(jù)科學(xué)家 Data Scientist

很多人說，我想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，我想做機(jī)器學(xué)習(xí)，而這類職位就是大家想象的那樣，此類職位工作內(nèi)容一高級(jí)建模為主，會(huì)針對(duì)復(fù)雜的問題來設(shè)計(jì)技術(shù)方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的FraudDetection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規(guī)模的實(shí)驗(yàn)。這些例子。聽上去不是寫SQL能解決的，也不是寫代碼能做出來的，都需要比較深的領(lǐng)域知識(shí)。

通過上文的內(nèi)容介紹，大家對(duì)“就讀瑞爾森大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)要學(xué)習(xí)哪些課程?就業(yè)崗位推薦這些”大家是不是有了一個(gè)大致的了解呢？如果大家還想了解更詳細(xì)、更多的相關(guān)內(nèi)容，則可以繼續(xù)關(guān)注本頻道，也可以向本頻道咨詢。

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