加拿大商業(yè)分析專業(yè)大學_學制幾年?入學要求盤點

加拿大商業(yè)分析專業(yè)大學 學制幾年?入學要求盤點，很多同學對于這個問題有疑問和不解，那么下面就跟著中國教育在線的小編詳細了解一下吧。

加拿大商業(yè)分析專業(yè)大學

一、 多倫多大學

1.專業(yè)時長：11個月

2.GPA要求：B in final year of bachelor’s

3.背景要求：四年制本科學位或同等學歷：考慮到MMA課程的性質，計算機科學、統(tǒng)計學、數學、工程、物理科學、經濟學和商業(yè)學位將優(yōu)先考慮，但將考慮具有重要數量和計算成分的任何課程的學位。

定量熟練程度：需要證明定量科目的熟練程度較高(最低B平均水平)。掌握數學是必要的，至少包括微積分和線性代數，以及概率和統(tǒng)計學課程。如果數量熟練程度的證據不明顯，申請人必須提供補充證據。

計算能力：計算機編程的熟練程度。這可以通過一門或多門計算機科學課程或廣泛依賴計算機編程的課程的最低B平均成績來證明。在計算能力證據不明顯的情況下，申請人必須提供補充證據。

4.語言要求：雅思：7.托福：100

5.GMAT/ GRE：鼓勵考，學術能力的展示;研究生管理入學考試(GMAT)或研究生入學考試(GRE)高分是被鼓勵的，盡管它不是強制性的。

6.工作經驗：不要求

二、麥吉爾大學

1.專業(yè)時長：1-1.5年

2.GPA要求：麥吉爾大學研究生課程的最低累計績點(CGPA)為3.0.滿分為4.0.或者在過去兩年的全日制學習中，平均績點(GPA)為3.2(滿分為4.0)。

3. 背景要求：

作為基礎，學生將需要很強的數學能力，以處理程序的定量精確性。

在技術方面，希望學生對解決問題的工具/技術有一定的知識/熟悉。例如，非常熟悉Excel/VBA被認為是基礎技能所需的良好背景。任何像R和Python這樣的編程語言的接觸都是一種資產，盡管不是必需的。

4. 語言要求：雅思：6.5以上，托福：86.單項20

5.GMAT/ GRE：：需要，其中加拿大和美國本科生不需要

6.工作經驗：不需要

三、英屬哥倫比亞大學UBC

1.專業(yè)時長：12個月

2.GPA要求：3年或4年學士學位，平均成績B+，或認證機構認可的同等學歷

3.背景要求：由于該項目的嚴格性質，強烈建議申請人有一些大學水平的課程，如統(tǒng)計、微積分和線性代數(或其他數學和統(tǒng)計課程)。有計算機編程、數據分析或數學建模經驗者優(yōu)先。

4.語言要求：雅思：7.托福：100

5.GMAT/ GRE：GMAT：550-650+(更具競爭力)，or GRE：330+

6.工作經驗：無要求。

四、女王大學

1.專業(yè)時長：12個月

2.GPA要求：四年制本科學位，平均成績?yōu)锽+(77%)。

3.背景要求：

學生將首先在運籌學模型、應用統(tǒng)計學和解決復雜優(yōu)化問題方面建立基礎。該課程提供了足夠的機會來關注諸如收益管理、運營和供應鏈管理等應用程序。

可接受的本科學位

生物信息學，商業(yè)或商業(yè)，計算機科學，數據科學，經濟學，工程，數學或統(tǒng)計，物理，其他學位的個案基礎上

4.語言要求：雅思：7.5.托福：100

5.GMAT/ GRE：必須提供申請人必須提交GMAT或GRE成績。不考慮任何例外。

6.工作經驗：無要求

五、約克大學

1.專業(yè)時長：12個月

2.GPA要求：B+

3.背景要求：

在公認的大專院校獲得四年制本科學位，在最近兩年(或同等水平)的學術工作中，數學、商業(yè)、計算機科學、經濟學、工程或科學的平均成績至少為B+。持有其他學科(社會科學、藝術與人文、美術與表演藝術、教育等)學士學位的申請人，如已完成大量相關主題的大學課程，將獲考慮(見下表)。成功的申請者必須完成至少一門大學課程，涉及下列兩類主題。數學/統(tǒng)計學導論統(tǒng)計計算數據挖掘和機器學習數據科學導論線性代數計算機科學編程導論數據結構算法導論數據庫導論數據挖掘商業(yè)商業(yè)智能數據管理商業(yè)數據科學商業(yè)人工智能商業(yè)分析

4.語言要求：雅思7.單項6.5.托福100.單項23

5.GMAT/ GRE：GMAT:平均成績：680.GRE：接受

6.工作經驗：無要求，推薦有工作經驗，但不強制。

加拿大商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)前景

互聯(lián)網(大數據、人工智能)：隨著科技的不斷發(fā)展,每天都會有大量的數據沉淀下來,如何利用這些數據來為商業(yè)決策、企業(yè)發(fā)展提供幫助,這就需要像商業(yè)分析這樣的專業(yè)人才來將數據進行收集、統(tǒng)計、清晰并可視化展示,最終為企業(yè)的決策提供非常重要的參考。BA的核心是數據挖掘和數據分析,與現(xiàn)在的互聯(lián)網及大數據(BigData)相關,主要是利用高深的技術、模型和算法進行數據挖掘和商業(yè)分析,服務的公司都是像BM、 Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯(lián)網公司。

金融行業(yè)：金融行業(yè)的數據應用比較多的,主要可以分投資和信用風險投資類, domain knowledge的需求很大,極難速成，BA專業(yè)做起來還是差的比較遠(金融背景來BA可能機會大一些)。信用方面近年國內的崗位也是越來越多了,各個新型銀行基本都有,很多金融科技公司也在做這個,可以重點研究一下。

咨詢行業(yè)：咨詢行業(yè)在國外是商業(yè)分析一個很主要的就業(yè)方向,但是國內的咨詢就業(yè)機會比較少。首先,傳統(tǒng)的 consulting和A的區(qū)別很大,都做分析但是方法和套路差的非常多。國內目前 consulting業(yè)務還是偏傳統(tǒng)分析,看得出希望轉望做傳統(tǒng) consulting,也是很合理的,因為畢竟大家都在商學院如型但也需要很長的時間,因此不認為是一個就業(yè)的大 target。

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