美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣?
2023-05-25 16:18:24 來源：中國教育在線
很多同學(xué)都很關(guān)注美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)怎么樣?這個問題，那么接下來就跟著中國教育在線小編一起來看看吧，相信你通過以下的文章內(nèi)容就會有更深入的了解。
數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)源自于處理每日產(chǎn)生的海量信息流，是一門交叉學(xué)科，一個數(shù)據(jù)科學(xué)家同時需要是一個統(tǒng)計學(xué)家、計算機科學(xué)家，并且要是一個具有創(chuàng)造性思維的思想家。該專業(yè)涉及到很多的領(lǐng)域包括統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識別、可視化技術(shù)等多學(xué)科的知識。
二、美國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程設(shè)置
開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的美國大學(xué)有很多，不同大學(xué)課程設(shè)置各不相同。我們以哥倫比亞大學(xué)(Columbia University)、康奈爾大學(xué)(Cornell University)、卡耐基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)大學(xué)為例，來具體看看課程和研究方向。
哥倫比亞大學(xué)
(Columbia University)
項目:MasterofSciencein Data Science時長:18個月(三個學(xué)期)
學(xué)分:30學(xué)分(21學(xué)分的必修課和9學(xué)分的選修課)
必修課程:概率論
算法與數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計推斷與建模
數(shù)據(jù)科學(xué)與計算機系統(tǒng)數(shù)據(jù)科學(xué)與機器學(xué)習(xí)
探索性數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)科學(xué)與理論
康奈爾大學(xué)
(Cornell University)
必修課程
STSCI5030:帶有矩陣的線性模型(4個學(xué)分) STSCI5080:概率模型和推理(4個學(xué)分) STSCI5953:MPS專業(yè)開發(fā)(1個學(xué)分)
STSCI5999應(yīng)用統(tǒng)計MPS數(shù)據(jù)分析項目(4個學(xué)分)選項II的其他必修課程
STSCI4060Python編程及其在統(tǒng)計中的應(yīng)用(3個學(xué)分)
STSCI5060:使用DBMS進行數(shù)據(jù)庫管理和SAS高性能計算(4個學(xué)分) STSCI5065:大數(shù)據(jù)管理和分析(3個學(xué)分)
卡耐基梅隆大學(xué)
(Carnegie Mellon University)
準備前提先決條件
所有進入MCDS計劃的學(xué)生都必須在到達匹茲堡之前的夏季課程中完成11-637計算機數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)，您必須在本課程中獲得B或者以上的成績(6學(xué)分)在夏季末通過課程的學(xué)術(shù)必須在秋季學(xué)期重新注冊課程。
以下四(4)項核心課程將由所有學(xué)生在頭兩個學(xué)期完成：
15-619云計算
10-601機器學(xué)習(xí)
05-839互動數(shù)據(jù)科學(xué)
11-631數(shù)據(jù)科學(xué)研討會
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