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美國留學(xué)商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別有哪些

2023-06-10 11:37:27 來源:中國教育在線

隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的提高,對于很多家庭來說,留學(xué)不再是一個可望而不可及的事情,許多人都想要留學(xué),那其中美國留學(xué)商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別有哪些?針對這個問題,下面中國教育在線小編就來和大家分享一下。

美國留學(xué)商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別有哪些

  1、商業(yè)分析 Buesiness Analytics(簡稱BA)

  2、數(shù)據(jù)科學(xué) Data Science (簡稱DS)

  3、數(shù)據(jù)分析 Data Analytics (簡稱DA)

  商業(yè)分析(BA)和數(shù)據(jù)分析(DA) 是由統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics) 下的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(Applied Statistics) 分支發(fā)展進(jìn)化而來。而數(shù)據(jù)科學(xué)(DS) 的原型是計(jì)算機(jī)科學(xué)(Computer Science)。從學(xué)科領(lǐng)域來說,區(qū)別還是挺大的。但大家只要了解到他們的原型,就會很好的理解每個專業(yè)的側(cè)重點(diǎn)的不同。

  一、數(shù)據(jù)分析(DA)

  理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué),也包含了數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining) 和 回歸模型(Regression Model) 的運(yùn)用。典型的數(shù)據(jù)分析研究生項(xiàng)目大致上離不開數(shù)據(jù)挖掘、定量分析法、預(yù)測分析、預(yù)測模型以及數(shù)據(jù)可視化。

  ?數(shù)據(jù)分析對能力的要求包括:

  良好的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

  計(jì)算機(jī)和編程技術(shù)

  數(shù)據(jù)庫技術(shù)

  商業(yè)決策管理

  數(shù)據(jù)分析的主要工作內(nèi)容是從大量復(fù)雜零散的數(shù)據(jù)中, 分析出資訊、趨勢,進(jìn)而作出或者幫助管理層作出最有利的經(jīng)營決策??傮w來說,數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目專注在培養(yǎng)申請者的量化能力(Quantitative Skill),統(tǒng)計(jì)能力(Statistics)和 數(shù)據(jù)挖掘能力(Data Mining)。

  例如:利用不同的數(shù)據(jù)庫整理出所需要數(shù)據(jù),用 統(tǒng)計(jì)學(xué)建模技術(shù)(Statistical modeling Techniques),概率矩陣( Probability Matrixes)分析數(shù)據(jù)。

  另外,溝通能力在數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目里面也非常重要。課程也會設(shè)置這方面的要求。因?yàn)樵诠ぷ髦?,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)給非理工對象并幫助做決策也是一項(xiàng)很重要的工作。在目前的就業(yè)市場,科技,金融,保險(xiǎn),咨詢等行業(yè)大量需求 數(shù)據(jù)分析畢業(yè)的人才。福布斯(Forbes) 預(yù)測,未來2年數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的需求將會上漲28%。

  如果你想投入到科技行業(yè),但又沒有計(jì)算機(jī)科學(xué)的背景, 數(shù)據(jù)分析的研究生項(xiàng)目將是你到科技行業(yè)的不錯途徑。

  二、商業(yè)分析(BA)

  隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨,商業(yè)社會對數(shù)據(jù)分析的需求越來越大,商業(yè)分析專業(yè)逐漸獨(dú)立于應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)。商業(yè)分析專業(yè)大多是在商學(xué)院或者繼續(xù)教育學(xué)院(Professional School) 下。在一個偏商科的項(xiàng)目中里,學(xué)生也能學(xué)到數(shù)據(jù)挖掘, 預(yù)測建模和分析編程等課程, 只不過課程比重相對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)相對較少

  ?商業(yè)分析更多地會側(cè)重于:

  風(fēng)險(xiǎn)評估和緩解

  績效報(bào)告

  效率最優(yōu)

  供應(yīng)鏈管理

  市場營銷和決策

  因?yàn)槭巧炭票戎剌^重,分析互聯(lián)網(wǎng)用戶行為,經(jīng)濟(jì)學(xué),會計(jì)等都會涉及到??偟膩碚f,你可以認(rèn)為商業(yè)分析相較沒有那么的“理工”。

  三、數(shù)據(jù)科學(xué)(DS)

  數(shù)據(jù)科學(xué)是以計(jì)算機(jī)科學(xué)的課程為基礎(chǔ)分化而來。與商業(yè)分析不同,其理論基礎(chǔ)包括工程學(xué)、計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)。數(shù)據(jù)科學(xué)涉及到的專業(yè)知識還包含了機(jī)械學(xué)習(xí)、云計(jì)算、最優(yōu)化(Optimization) 等。數(shù)據(jù)科學(xué)相對來說對編程能力的要求是比較高的。

  ?數(shù)據(jù)科學(xué)的課程注重于:

  機(jī)械學(xué)習(xí)和人工智能

  云計(jì)算

  回歸分析和時間序列分析

  軟件工程

以上就是“美國留學(xué)商業(yè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別有哪些”的全部內(nèi)容了,希望小編整理的資料能幫助到考生。如果想要了解更多相關(guān)資訊,歡迎關(guān)注外語頻道,為您提供更多精彩內(nèi)容。

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