美國(guó)東北大學(xué)MSDAE項(xiàng)目介紹

隨著人們經(jīng)濟(jì)水平的提高，對(duì)于很多家庭來(lái)說(shuō)，留學(xué)不再是一個(gè)可望而不可及的事情，許多人都想要留學(xué)，那其中美國(guó)東北大學(xué)MSDAE項(xiàng)目介紹？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，下面教育在線小編就來(lái)和大家分享一下。

美國(guó)東北大學(xué)MSDAE項(xiàng)目由機(jī)械與工業(yè)工程學(xué)院開(kāi)設(shè)，旨在滿(mǎn)足社會(huì)對(duì)分析學(xué)專(zhuān)業(yè)人才的當(dāng)前與未來(lái)需求。該項(xiàng)目致力于培養(yǎng)畢業(yè)生成為受過(guò)高級(jí)數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)，能夠?qū)⒋髷?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)換為可理解、可操作信息以供決策的專(zhuān)業(yè)人才，以滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的人才需求。

二、培養(yǎng)目標(biāo)

美國(guó)東北大學(xué)MSDAE項(xiàng)目旨在培養(yǎng)學(xué)生獲得以下知識(shí)和技能：

1.通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)改進(jìn)系統(tǒng)、流程和企業(yè)的機(jī)會(huì)

2.應(yīng)用優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法來(lái)解決涉及多個(gè)來(lái)源的大數(shù)據(jù)的復(fù)雜問(wèn)題

3.收集和存儲(chǔ)來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，包括物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、設(shè)備和傳感器的集成網(wǎng)絡(luò)、客戶(hù)接觸點(diǎn)、流程、社交媒體和人員

4.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作設(shè)計(jì)和構(gòu)建大型復(fù)雜的 SQL 數(shù)據(jù)庫(kù)

5.利用數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)算法、數(shù)據(jù)可視化等工具和方法，生成報(bào)告進(jìn)行分析和決策

6.創(chuàng)建從企業(yè)多個(gè)來(lái)源收集的數(shù)據(jù)的集成視圖

7.向決策者理解并向決策者解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果

8.設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)分析項(xiàng)目

　　三、師資隊(duì)伍

東北大學(xué)MSDAE項(xiàng)目的教師代表了廣泛的專(zhuān)業(yè)實(shí)踐和領(lǐng)域，他們充當(dāng)導(dǎo)師和顧問(wèn)，并與您合作解決成熟市場(chǎng)和新興市場(chǎng)面臨的最緊迫的全球挑戰(zhàn)。以下是部分教授信息：

1.Sagar Kamarthi

Sagar Kamarthi 博士是馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)機(jī)械與工業(yè)工程教授兼數(shù)據(jù)分析工程項(xiàng)目主任。他在賓夕法尼亞州立大學(xué)獲得碩士和博士學(xué)位。他教授數(shù)據(jù)分析和可視化課程。他的研究興趣是智能制造和個(gè)性化醫(yī)療中的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

2.Nasser Fard

Nasser Fard博士是馬薩諸塞州波士頓東北大學(xué)機(jī)械與工業(yè)工程副教授 ，他的研究重點(diǎn)是系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)測(cè)中的加速壽命測(cè)試;大數(shù)據(jù)——時(shí)空流環(huán)境下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策;生命數(shù)據(jù)(生存數(shù)據(jù))分析;穩(wěn)健的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。想了解更多信息可以咨詢(xún)本平臺(tái)。

四、課程重點(diǎn)

美國(guó)東北大學(xué)MSDAE項(xiàng)目課程比較側(cè)重實(shí)際的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。該項(xiàng)目重點(diǎn)在于學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)清洗，把實(shí)際問(wèn)題通過(guò)數(shù)學(xué)模型來(lái)模擬，分析，實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化模型，和從數(shù)據(jù)分析中找到答案，基于數(shù)據(jù)分析給出決策建議，以支持產(chǎn)品、流程、系統(tǒng)與企業(yè)決策的改進(jìn)。此外，選修課還提供了很多細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域的選擇，畢竟大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，可以更好地培養(yǎng)學(xué)生成為不同行業(yè)的數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)人士。更多信息可以向本平臺(tái)咨詢(xún)。

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