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全球前十的美國BA項目推薦

2024-09-29 13:00:27 來源:教育在線

隨著人們經(jīng)濟水平的提高,對于很多家庭來說,留學不再是一個可望而不可及的事情,許多人都想要留學,那其中全球前十的美國BA項目推薦?針對這個問題,下面教育在線小編就來和大家分享一下。

全球前十的美國BA項目推薦

QS全球排名第一

自2020年以來一直保持第二的領(lǐng)先水平,UCLA開設(shè)的MSBA項目,學生與教職工比例達到3:1,既保證了教學質(zhì)量,同時也讓學生有機會接觸到商業(yè)分析領(lǐng)域的全球知名領(lǐng)導者。

項目時長:15個月

背景要求:所有申請者應(yīng)具備強大的定量背景,包括線性代數(shù)、多元微積分、統(tǒng)計學、概率等相關(guān)課程。

此外,申請人應(yīng)具備計算機編程(例如C、Java或Python)以及統(tǒng)計和計量經(jīng)濟建模(例如R、SAS、STATA或MATLAB)領(lǐng)域的經(jīng)驗或課程背景。

對申請者而言,通過本科數(shù)學課程、GMAT或GRE成績展示分析能力,至關(guān)重要。

就業(yè)前景:該項目畢業(yè)生的就業(yè)行業(yè)覆蓋:高科技、技術(shù):互聯(lián)網(wǎng)/社交媒體、咨詢、電子商務(wù)/零售/消費品、娛樂/游戲/體育、金融/金融科技/保險、運輸、醫(yī)療保健/生物技術(shù)/制藥、技術(shù):硬件/軟件/網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

  二、MIT (斯隆商學院)

QS全球排名第二

榮獲2023年全球最佳的商業(yè)分析碩士項目,這個STEM認證項目由斯隆管理學院與麻省理工學院運籌學中心(成立于 1953 年的跨學科研究中心)合作建立,旨在培養(yǎng)學生應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學的能力,在當今瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境中解決關(guān)鍵的商業(yè)問題和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

項目時長:1年

背景要求:MIT對申請者的專業(yè)背景和實踐經(jīng)驗沒有嚴格要求,但傾向于理工科背景的申請者,如高科技行業(yè)人士、工程師、數(shù)學家、物理學家和計算機程序員。

申請者需要有扎實的數(shù)據(jù)科學基礎(chǔ)知識,以適應(yīng)高強度的課程。

至于標準化考試,無論是GRE/GMAT還是TOEFL/IELTS都被接受,且沒有設(shè)定最低分數(shù)線。

就業(yè)前景:麻省理工學院商業(yè)分析項目碩士畢業(yè)后,可以將這些技能應(yīng)用于廣泛的行業(yè),其中包括管理咨詢、金融服務(wù)、技術(shù)、能源、醫(yī)療保健、制造等。畢業(yè)生承擔的數(shù)據(jù)科學家,高級分析顧問,商業(yè)智能分析師,定價和收入優(yōu)化分析師,保險風險評估分析師等角色。

  三、杜克大學

QS全球排名第五

杜克大學富卡商學院開設(shè)的量化管理:商業(yè)分析碩士(Master of Quantitative Management: Business Analytics)屬于STEM項目,是不少學子必申的商業(yè)分析碩士項目之一,享有卓著的學術(shù)聲望。

項目時長:10個月

背景要求:具有四年制受認可大學或?qū)W院本科學位,專業(yè)是科學、技術(shù)、工程、數(shù)學、商業(yè)、經(jīng)濟學或同等量化專業(yè);

在數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機科學等量化課程中表現(xiàn)出色;反映學術(shù)能力的GPA和標化考試成績,招生組特別關(guān)注量化部分。

就業(yè)前景:(高級)商業(yè)分析師、財務(wù)分析師、商業(yè)智能分析師、IT風險分析師、投資組合管理分析師、信用風險助理、數(shù)據(jù)科學家、股票研究員等職業(yè)可供選擇。

四、德克薩斯大學奧斯汀分校商學院

QS全球排名第九

德州大學奧斯汀分校商業(yè)分析項目隸屬于McCombs商學院,MSBA專注于各種不同的學科,包括:應(yīng)用統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學、計算機科學、優(yōu)化、消費者的行為、風險管理、運籌學、決策理論。

項目時長:10個月

背景要求:先修計量課程,數(shù)理能力強,接受過專業(yè)技術(shù)培訓;GPA3.0+;GMAT600+;托福100+。

就業(yè)前景:MSBA創(chuàng)始合伙人:沃爾瑪、德勤和戴爾??梢詮奈譅柆?、戴爾和德勤咨詢等行業(yè)領(lǐng)袖那里獲得支持和招聘。

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