美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)哪些課程
2024-10-03 14:54:28 來(lái)源:中國(guó)教育在線
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在學(xué)校的學(xué)習(xí)中,數(shù)據(jù)科學(xué)課程的基礎(chǔ)條件主角分為三部分:數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和編程。
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是了解日后各類(lèi)模型的基礎(chǔ)理論知識(shí)。
編程主要是學(xué)會(huì)主要編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)寫(xiě)法和一些數(shù)據(jù)分析能用到的具體應(yīng)用,像是R語(yǔ)言中統(tǒng)計(jì)模型的運(yùn)用和Python中的Numpy和Sklearn等。
核心課程包括:
數(shù)據(jù)科學(xué)中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)
Computer Systems for Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)中的機(jī)器學(xué)習(xí)
Machine Learning for Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)中的算法
Algorithms for Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)中的統(tǒng)計(jì)與概率論
Probability and Statistics for Data Science
詳細(xì)情況歡迎咨詢(xún)本平臺(tái)
探索性數(shù)據(jù)分析和可視化
Exploratory Data Analysis and Visualization
統(tǒng)計(jì)推理與建模
Statistical Inteference and Modeling
數(shù)據(jù)科學(xué)大作業(yè)
Data Science Capstone and Ethics
二、美國(guó)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)細(xì)分方向
1、數(shù)據(jù)科學(xué) (Data Science)
將數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程作為核心,搭配以SQL和Python等編程技能課程,包括數(shù)據(jù)架構(gòu),到計(jì)算機(jī)工程,再到編程等。
2、商業(yè)分析 (Business Analytics)
商業(yè)分析碩士學(xué)位專(zhuān)注于數(shù)據(jù)應(yīng)用,以研究消費(fèi)者、市場(chǎng)和世界經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)。
3、信息系統(tǒng) (Information Systems)
大多數(shù)信息系統(tǒng)是基于現(xiàn)成的計(jì)算機(jī)架構(gòu)、語(yǔ)言和系統(tǒng)進(jìn)行的信息收集、組織和整合的工作,信息系統(tǒng)的碩士學(xué)位課程通常面向?qū)ι虡I(yè)環(huán)境中的技術(shù)管理崗位。
4、運(yùn)籌學(xué)和相關(guān)工程學(xué) (Operations Research)
該專(zhuān)業(yè)的學(xué)習(xí)采用如數(shù)學(xué)建模,統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)學(xué)優(yōu)化,運(yùn)算研究來(lái)為復(fù)雜的決策問(wèn)題找到最優(yōu)的解決方案。
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