美國研究生數據科學專業(yè)詳情介紹
2024-10-08 14:13:10 來源：中國教育在線
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數據科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域，包括統(tǒng)計學、數學、計算機、人工智能、機器學習、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。
其中對大數據處理需求最旺盛的行業(yè)包括：制藥業(yè)、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。
數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
二、課程設置
根據專業(yè)的開設情況，一般是開設在計算機相關院系下或者商學院下。
因此根據一些課程的整合，數據科學專業(yè)的課程大致分為以下三個方面：
模型，算法；數據結構；visualization(可視化)。
可以看出，以上這些課程都是與計算機密切相關的。所以整個學習過程，都需要一定的計算機技能，如編程、算法等。
因此，如果申請者具有一定的數學、統(tǒng)計分析基礎的話，更有利于獲得申請成功。
三、就業(yè)情況
據相關數據報告顯示，預計未來幾年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對于懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!
事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創(chuàng)業(yè)公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創(chuàng)新驅動。
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