英國計算機科學專業(yè)哪個學校好

現(xiàn)在留學的學生越來越多，留學可以開闊眼界，也能學習不一樣的教育體制，而且世界名校眾多，教育水平也一流。下面小編就來和大家說說“英國計算機科學專業(yè)哪個學校好”這個問題

計算機科學（Computer Science）是一門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統(tǒng)學科，從抽象的算法分析、形式化語法等等，到更具體的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

專業(yè)細分：

Computer Science計算機科學

Artificial Intelligence人工智能

Machine Learning機器學習

Distributed Systems分布式系統(tǒng)

Software Engineering軟件工程

Computer Graphics,Vision&Imaging電腦繪圖，視覺和圖像

Information Security信息安全

Networked Computer Systems網(wǎng)絡計算機系統(tǒng)

Advanced Computing高級計算

Multi-Core Computing多核心計算

Information Technology信息技術

Computer Game Engineering計算機游戲工程

推薦學校：

1、劍橋大學

該校的計算機科學專業(yè)有：

1) 高級計算機科學哲學碩士 MPhil in Advanced Computer Science

錄取要求：

學制1年，學費37815英鎊年，10月開學，雅思7.5（聽力7、閱讀7、寫作7、口語7），托福107（聽力25、閱讀25、寫作25、口語25）

核心課程：

Advanced Graphics and Image Processing、Advanced Topics in Computer Architecture、Advanced Topics in Mobile Systems and Mobile Data Machine Learning、Algebraic Path Problems、Automated Reasoning、Category Theory、Computer Security: Principles and Foundations、Data Science: principles and practice、Digital Signal Processing、Interactive Formal Verification、Introduction to Natural Language Syntax and Parsing、Advanced Operating Systems、Advanced Topics in Computer Systems、Affective Computing、Computer Vision

2) 機器學習與機器智能哲學碩士 MPhil Machine Learning and Machine Intelligence

錄取要求：

學制1年，學費37815英鎊年，雅思7（聽力7、閱讀6.5、寫作7、口語7），托福100（聽力25、閱讀25、寫作25、口語25）

核心課程：

Introduction to Machine Learning、Deep Learning and Structured Data 、Probabilistic Machine Learning、Speech Recognition、Computer Vision、Natural Language Processing、Advanced Machine Learning、Reinforcement Learning and Decision Making、Neural Machine Translation and Dialogue Systems、Designing Intelligent Interactive Systems、Spoken Language Processing and Generation

2、牛津大學

該校的計算機科學專業(yè)有：

1) 互聯(lián)網(wǎng)社會科學理學碩士 MSc in Social Science of the Internet

錄取要求：

學制1年，學費28560英鎊年，10月開學，雅思7.5（聽力7、閱讀7、寫作7、口語7），托福110（聽力22、閱讀24、寫作24、口語25）

核心課程：

Social Dynamics of the Internet、Internet Technologies and Regulation、Digital Social Research: Statistics Core、Digital Social Research: Methods Core、Digital Era Government and Politics、Cultural Analytics、Digital Technology and Economic Organization、Economic Development in Digital Capitalism、Internet Economics、Law and the Internet

2) 高級計算機科學理學碩士 MSc in Advanced Computer Science

錄取要求：

學制1年，學費30330英鎊年，10月開學，雅思7.5（聽力7、閱讀7、寫作7、口語7），托福110（聽力22、閱讀24、寫作24、口語25）

核心課程：

Actuarial Science、Concurrency、Concurrent Programming、Foundations of Computer Science、Functional Programming、Artificial Intelligence、Computational Complexity、Computer Security、Databases、Machine Learning、Computational Learning Theory

3、帝國理工學院

該校的計算機科學專業(yè)有：

1) 人類與生物機器人理學碩士 MSc Human and Biological Robotics

錄取要求：

學制1年，學費35700英鎊年，9月開學，雅思6.5（聽力6、閱讀6、寫作6、口語6），托福92（聽力20、閱讀20、寫作20、口語20），PTE 62（聽力56、閱讀56、寫作56、口語56）

核心課程：

Human Neuromechanical Control and Learning、Machine Learning and Neural Computation、Medical Device Entrepreneurship、Robotics 、Statistics and Data Analysis、Systems Physiology、Biomechanics、Biomimetics、Brain Machine Interfaces、Machine Learning for Computer Vision、Computational Neuroscience、Hearing and Speech Processing、Embedded C for Microcontrollers、Human Centred Assistive and Rehabilitation Devices

2) 應用機器學習碩士 MSc Applied Machine Learning

錄取要求：

學制1年，學費36500英鎊年，9月開學，雅思7（聽力6.5、閱讀6.5、寫作6.5、口語6.5），托福100（聽力22、閱讀22、寫作22、口語22），PTE 69（聽力62、閱讀62、寫作62、口語62）

核心課程：

Machine Learning、Deep Learning、Laboratory in Applied Machine Learning、Individual Project in Applied Machine Learning、Artificial Intelligence、Digital Signal Processing and Digital Filters、Human-Centered Robotics、Pattern Recognition、Probability and Stochastic Processes、Topics in Large Dimensional Data Processing、Adaptive Signal Processing and Machine Intelligence、High Performance Computing for Engineers、Selected Topics in Computer Vision、Self-Organising Multi-Agent Systems、Speech Processing

3) 人工智能理學碩士 MSc Artificial Intelligence

錄取要求：

學制1年，學費36500英鎊年，9月開學，雅思7（聽力6.5、閱讀6.5、寫作6.5、口語6.5），托福100（聽力22、閱讀22、寫作22、口語22），PTE 69（聽力62、閱讀62、寫作62、口語62）

核心課程：

Ethics, Privacy, AI in Society、Individual Project、Introduction to Machine Learning、Introduction to Symbolic Artificial Intelligence、Python Programming、Software Engineering Practice and Group Project、Computer Vision、Dynamical Systems and Deep Learning、Machine Arguing、Maths for Machine Learning、Modal Logic、Optimisation、Reinforcement Learning、Robotics

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