sat圖表題考試內容

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由于學生在大學學習(無論是自然科學還是社會科學)中面臨著大量的數據和信息，為了讓學生提前做好這種準備，新SAT增加了一種新的題型——Analyzing Quantitative Information。通過讓學生接觸更多的科學文章，學生可以學習從數據中獲取信息和理解問題的能力。在某種程度上，新SAT的這種題型類似于GRE的Quantitative Reasoning中考查圖表題的能力。

至于新SAT閱讀題目本身，Analyzing Quantitative Information部分的題目形式類似于ACT Science部分一樣，Analyzing Quantitative Information強調學生對數字和圖表的敏感性。如何在大量的數據中快速找到符合題目要求的信息是學生們首先要思考的問題。因此，學生需要學會尋找數據表中的特殊點(如圖形的趨勢和交叉點，數據中相同數量或相同比例的數字)，掌握表格中的欄目以及圖表中橫軸與縱軸表示的數量。學會將數據進行對比、將文字數字化、將數字圖像化、將圖像規(guī)律化，規(guī)律文字化是Analyzing Quantitative Information和ACT Science的制勝法寶，這種能力就是所謂的定量分析能力。

總之，在新SAT閱讀圖表題中，從數字化信息(數字、圖表)中提取邏輯關系和有效信息的能力已成為CCSS框架下日益重要的能力。

根據Analyzing Quantitative Information這一類型題中的具體考查點來說，新SAT圖表題分為三個主要調考查方向:

1)信息定位:在相應的單個或多個圖表中找到所需的信息。

2)信息提取:從圖表中提取信息，進行合理推理。

3)圖文結合:結合文章和圖表的信息得出相關結論。

在難度方面，這三類題目的難度系數逐漸增加，特點是：

1)對于信息定位，基本上可以從圖表中獲得具體的數字或趨勢，直接選擇答案，難度系數較低。

2)信息提取題要求考生多思考，實現數字信息和文字信息的相互轉換。

3)圖文結合題相對復雜、多樣化。

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